Lipids at high latitudes: investigation of sources, environmental controls, and new potential applications of brGDGT-based paleoclimate proxies
Notice bibliographique
Résumé
As high latitude regions continue a decades-long trend of warming at roughly twice the rate of the global average, an understanding of their climatic histories becomes increasing important for predicting their future. Organic molecular proxies preserved in lake sediment archives offer one avenue for reconstructing key elements of such past climates, including their temperature, precipitation, and vegetation regimes. In particular, a class of bacterial membrane-spanning lipids called branched glycerol dialkyl glycerol tetraethers (brGDGTs) form the basis for a paleothermometer that can be applied to reconstruct temperatures as far back as the Cretaceous in sedimentary archives across the globe.Despite these successes, challenges remain that complicate the development and application of brGDGT-based proxies. First, while they correlate best with temperature and pH, other environmental parameters can influence brGDGT distributions, including seasonality, conductivity, and oxygen availability. Second, it is unknown whether these empirical correlations are the result of a direct physiological response of brGDGT-producing organisms to their environment or an indirect effect resulting from variations in bacterial community composition. Finally, an incomplete understanding of where brGDGTs are produced on the landscape and how they contribute to the sedimentary record hinders our ability to interpret proxies in mixed-source archives.Herein, I present research addressing each of these three challenges with an emphasis on the Eastern Canadian Arctic and Iceland. First, I develop a technique for grouping brGDGTs based on structural characteristics and show that it can be used to deconvolve the effects of temperature and pH/conductivity. I further find a warm-season bias in brGDGT-derived temperatures and develop calibration equations for temperature and conductivity. Next, I compile >2500 samples from a dozen sample types across the globe and find near-universal trends in the relationships between brGDGTs and temperature, pH, and one another. These commonalities support a physiological basis for observed environmental trends. Finally, by measuring brGDGTs in their intact, polar form, I find that lipid sources in lake catchments can be distinguished and suggest novel applications down core. By advancing our understanding of brGDGTs, my results further our ability to reconstruct key climatic variables from sedimentary archives, especially at high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».