Measurement of the production cross-section of a single top quark in association with a W boson at 8 TeV with the ATLAS experiment
Notice bibliographique
Résumé
The cross-section for the production of a single top quark in association with a W boson in proton-proton collisions at √s=8TeV is measured. The dataset corresponds to an integrated luminosity of 20.3 fb−1, collected by the ATLAS detector in 2012 at the Large Hadron Collider at CERN. Events containing two leptons and one central b-jet are selected. The W t signal is separated from the backgrounds using boosted decision trees, each of which combines a number of discriminating variables into one classifier. Production of W t events is observed with a significance of 7.7σ. The cross-section is extracted in a profile likelihood fit to the classifier output distributions. The W t cross-section, inclusive of decay modes, is measured to be 23.0 ± 1.3(stat.) − 3.5 + 3.2 (syst.)±1.1(lumi.) pb. The measured cross-section is used to extract a value for the CKM matrix element |V tb | of 1.01 ± 0.10 and a lower limit of 0.80 at the 95% confidence level. The cross-section for the production of a top quark and a W boson is also measured in a fiducial acceptance requiring two leptons with p T > 25 GeV and |η| < 2.5, one jet with p T > 20 GeV and |η| < 2.5, and E T miss > 20 GeV, including both W t and top-quark pair events as signal. The measured value of the fiducial cross-section is 0.85 ± 0.01(stat.) − 0.07 + 0.07 (syst.)±0.03(lumi.) pb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».