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Enregistrement W6992742573

âMiniature Set-Piece Battlesâ: Infantry Patrolling Ops in Korea

2012· article· en· W6992742573 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfantryNavyOffensiveAdversaryCrewGermanWorld War II
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer of 1942 the Royal Canadian Navy (RCN) destroyed five German U-boats in the space of six weeks. It was a remarkable feat for a small, inexperienced navy. Canadian warships had sunk only two enemy submarines during the first three years of the war, and had not sunk one in ten months. The surprising success of the summer of 1942 was not sustained: after the fifth sinking the RCN did not sink another U-boat for four months. Thus, the summer U-boat kills were an unusual phenomenon which has been remarked upon by Canadian naval historians. Historians have not, however, offered an explanation for the summer successes or studied them in detail. This is generallybecause the actions took place as part of larger convoy battles which have captured the attention of historians and dissuaded study of the U-boat sinkings in relation to one another.\nThere is, however, good reason for studying the kills in isolation from the larger convoy battles around them because, as Marc Milner has demonstrated, the thrust of RCN training had been the destruction of U-boats and not the defence of convoys. The United States Navy also emphasized offensive anti-submarine warfare in contrast to the Royal Navy (RN), to which the “safe and timely arrival of the convoy” was paramount. Commander J.D. Prentice, RCN, was the architect of this approach in the Canadian Navy and had led the drive for operational training at Halifax and St. John’s since the spring of 1941. Prentice drilled escorts in “the basics of co-operation and teamwork” but the “emphasis was on effective anti-submarine warfare” rather than the protection of convoys. Though many of Prentice’s initiatives were shortlived due to a scarcity of resources and operational necessities, his most ambitious effort to train escorts began in April 1942 and 15 or 16 escorts passed through this training program shortly before the Germans resumed wolf pack operations against transatlantic convoys in July 1942. Studying the sinkings separately from the convoy battles allows comparisons to be made and conclusions to be drawn about the proficiency of the RCN at its chosen task.\nReviewed individually, each kill was made under a unique combination of circumstances revealing the state of the art of anti-submarine warfare among the elite escorts of the RCN. Collectively, the sinkings shed light on a period of transition between the traditional submarine warfare of 1941 and the advanced technological warfare of 1943. They demonstrate that, at this stage of the Battle of the Atlantic, capable leadership could still overcome deficiencies of equipment and weaponry through the application of training, tactics, and experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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