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Enregistrement W6992743813

Méthodes primales pour résoudre le problème de plus court chemin avec contraintes de ressources

2018· other· fr· W6992743813 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMinistry of Labour, Employment and Social Solidarity
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDominance (genetics)Context (archaeology)Statistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celui qui abandonne son foyer pour se mettre en quête du savoir suit la voie de Dieu ... L'encre du savant est plus sacrée que le sang du martyr.» LE PROPHÈTE MUHAMMAD iv DÉDICACE À ma mère Fatima, ma fierté, mon amour inné, maman qui a dédié sa vie, et qui a sacrifié ses désirs rien que pour le bien-être de ses enfants. . . .À mon père Ali, l'arbre solide et droit qui m'inspire, c'est pour toi papa que je dessine mes passions, car sans toi, je n'aurais pas été moi, je t'aime. . . .À ma reine Hind, c'est grâce à toi que ma vie a un sens, j'ai de la chance d'être avec toi, je t'aime mon amour. . . .À mon futur ange Sami que j'attends avec impatience, j'ai hâte de te voir mon chéri, je t'aime. . . .À mes deux frères Marouane et Safouane, je suis fier de vous, vous faites partie de moi. . . .v REMERCIEMENTS Après avoir rendu grâce à Allah le tout-puissant, le tout Miséricordieux, Il m'est agréable de m'acquitter d'une dette de reconnaissance auprès de toutes les personnes, dont l'intervention au cours de cette thèse, a favorisé son aboutissement.Ainsi, j'exprime ma profonde gratitude à Issmaïl El Hallaoui, qui m'a ouvert les portes du GERAD pour pouvoir accomplir cette thèse.Je le remercie tout d'abord pour l'honneur qu'il m'a fait en me confiant la réalisation de ce projet.Je le remercie également pour ces encouragements tout au long de cette thèse.Il était prêt à tout moment à conseiller, soulager et semer de l'espoir même pendant les périodes les plus ardues que nous avons vécues ensemble.Sa disponibilité, ses qualités humaines, son sens humaniste, ses conseils éclairés et son judicieux encadrement se sont tous réunis pour me permettre d'accomplir le présent travail.Mes remerciements les plus sincères vont également à François Soumis, mon codirecteur de recherche, d'abord pour la confiance qu'il m'a accordée en m'offrant cette opportunité d'être codirigé par un expert de son rang.Je le remercie ensuite pour le soutien financier qu'il m'a garanti pendant tout mon parcours au doctorat.Enfin, je le remercie pour ses remarques pertinentes, sa grande rigueur et ses précieux conseils qui étaient incontestablement d'une utilité importante et dont j'ai assez bénéficié.Je remercie également Hatem Ben Amor pour avoir accepté de codiriger ce travail.Je le remercie pour sa collaboration pendant les deux premières années et pour les leçons précieuses de vie qu'il m'a apprises.Je tiens à exprimer ma gratitude à Mohamed Ouzineb, mon professeur à l'Institut National de Statistique et d'Économie Appliquée au Maroc.Je lui suis particulièrement reconnaissant pour m'avoir bâti le premier pont qui m'a permis de faire un doctorat au Canada.J'adresse des sincères remerciements à Abdelouahab Zaghrouti pour son assistance informatique et pour les conseils techniques qu'il m'a prodigués.Des remerciements spéciaux vont à Adil Tahir, mon premier colocataire avec qui j'ai passé de merveilleux moments.Je remercie chaleureusement Omar Foutlane qui a partagé avec moi le même parcours, et qui m'a fait bénéficier généreusement de son expérience en vie.Aussi, je n'oublierai jamais les autres collègues de travail avec qui j'ai réussi à créer un environnement de fraternité et de collaboration.Ainsi, je remercie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Simulation ou modélisationlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation · Théorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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