Mean characteristics of fluid structures in shallow-wake flows
Notice bibliographique
Résumé
An enhanced picture of the formation of fluid structures including the effect of the free surface and the bed is captured via a numerical solution of flow past a bed mounted bluffbody. A numerical comparison for the fluid structures observed in a time-averaged field of the shallow-wake flow behind a bluffbody utilizing the rigid-lid assumption and volume of fluid method is carried out in this study to bring forth the shortcomings in previous studies. The transient three-dimensional governing Navier–Stokes equations are computationally solved using a finite volume technique with Detached Eddy Simulation as a turbu- lence model. A flat wave model is used with the volume of fluid method to simulate the free surface of the water-air interface. The flow structures in the shallow-wake are qualitatively identified using the λ2 -criterion. In addition to the well-known features present in traditional shallow flows, other distinc- tive features are captured at the near-bed and near-surface locations. The formation of these structures and their dynamics are addressed in this paper. It is found that use of the volume of fluid method, which provides a more accurate representation of the free surface, has a significant impact on the structures’ de- velopment at the near-surface location in the far-wake and on the streamtraces in front of the bluffbody. Unique streamwise oriented structures are captured in the near-bed and free surface, which transport the fluid particles from the centre of the wake to the outer region. To the contrary, the fluid structures with the rigid-lid assumption are not completely developed near the free surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».