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Enregistrement W6992784756

11-15 metų netaisyklingos laikysenos vaikų liemens raumenų ištvermės ir stuburo paslankumo kaita,taikant stuburo stabilizavimo pratimus

2014· other· lt· W6992784756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLaba (Lietuvos akademinių bibliotekų direktorių asociacija) · 2014
Typeother
Languelt
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereotype (UML)Context (archaeology)Paraphernalia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakalauro darbe, analizuojama 11- 15 metų netaisyklingos laikysenos vaikų, liemens raumenų ištvermės ir stuburo paslankumo kaita, taikant stuburo stabilizavimo pratimus. Tyrimo tikslas: įvertinti stuburo stabilizavimo pratimų įtaką liemens raumenų ištvermei ir stuburo paslankumui 11- 15 metų netaisyklingos laikysenos vaikams. Tyrimui atskleisti buvo iškelti šie uždaviniai: išanalizuoti laikysenos formavimosi, jos sutrikimų ir korekcijos ypatumus remiantis mokslinės literatūros analize; taikant S. McGill statinės liemens raumenų ištvermės testus įvertinti ir palyginti liemens raumenų ištvermės kaitą kontrolinei ir eksperimentinei grupei; taikant stuburo paslankumo testus įvertinti ir palyginti stuburo paslankumo kaitą kontrolinei ir eksperimentinei grupei.\nTyrime dalyvavo 11 – 15 metų vaikai, besigydantys Palangos vaikų reabilitacijos sanatorijoje „Palangos Gintaras“ ir turintys laikysenos sutrikimų. Buvo sudarytos dvi grupės vienodos pagal vaikų skaičių (kontrolinė ir eksperimentinė). Eksperimento pagalba buvo siekiama išsiaiškinti stuburo stabilizavimo pratimų poveikį tiriamųjų liemens raumenų ištvermei ir stuburo paslankumui. Eksperimentinei grupei papildomai buvo taikoma stuburo stabilizavimo pratimų programa. Tyrimas vyko nuo 2013 12 09 iki 2014 02 28.\nTyrimo rezultatai atskleidė stuburo stabilizavimo pratimų poveikį, kuris buvo matomas išanalizavus tiriamųjų testo rezultatus. Eksperimentinės grupės tiriamųjų, kuriai buvo taikomi stuburo stabilizavimo pratimai, nugaros... [toliau žr. visą tekstą]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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