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Enregistrement W6992816624

Meteorologist Leon Osborne explains what’s driving this year’s brutally cold conditions. Plus: tips to deal with it

2015· article· en· W6992816624 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Naturally aspirated engineLimitingGloomHeading (navigation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meteorologist Leon Osborne explains what’s driving this year’s brutally cold conditions. Plus: tips to deal with it The Red River Valley a.m. weather report says it all today: 15 to 20 below at night, with daytime highs this week bouncing along the zero mark. “This is January in North Dakota,” quipped Leon Osborne, Chester Fritz Distinguished Professor of Atmospheric Sciences, as he prepared for yet another road trip to talk weather to a regional farm group. “The first week of 2015 looks a lot like it did a year ago.” Bottom line: don’t stash the ear muffs and parkas just yet. If you’re new to Grand Forks this time of year, here’s some quick and basic winter survival tips that will serve you well when traveling the region ? until the spring thaw. Always have a working flashlight Make sure you maintain a full or near full gas tank When venturing long distances, always, let a friend or relative know your predicted arrival time Keep your cell phone charged when traveling. Pack blankets, extra high-energy foods, medicines and a supply of water Keep extra gasoline for emergency fuel in a safe place such as the trunk or box of your vehicle. If stranded, stay inside your vehicle Only run the motor for ten minutes each hour Crack the windows to avoid carbon monoxide poisoning Ensure the exhaust pipe of your vehicle is not blocked Tie a colored cloth to your antenna or door Raise the hood after the snow stops falling Exercise to keep warm and keep your blood flowing Osborne says, sure, it’s brutally cold, right now ? that’s normal in the northern Red River Valley. But there’s something else happening: there’s not nearly as much moisture in the storm systems that have tracked across the region this winter, he said. “That’s why we’re seeing black soil through the thin snow cover,” said Osborne, a pioneer in the development of the country’s 511 road weather information network. “The big factor in this drier pattern is a big, persistent ridge of high pressure across the eastern Pacific Ocean and across the western United States,” said Osborne. “The Jet Stream is curving over that ridge, and if you’re on the north or east side of it, it’s cold; if you’re on the south or west side of it, you’re warmer.” However, the Jet Stream doesn’t run like a race car, sticking to a consistent circular track. It’s a lot more like a big snake tracking across the sand. “On average this winter the Jet Stream is curving up over this ridge of high pressure, from southern Alaska, across the Yukon, down from a northwesterly direction across Saskatchewan and over the northern Plains,” Osborne said. “Sometimes we’re on the warm side, as we were in December. Then it shifts and we’re on the cold side, where were in November and are right now; thus, the bitterly cold temperatures.” And even though this year’s snowpack is a lot lighter than it was a year ago, there’s still a chance for plenty of snow this winter with deep frost possible where there is a lack of snow cover. However, going into spring, there’s plenty of subsoil moisture to get crops going this year. “The loose rule of thumb about weather is that it runs in 25 to 30 year cycles of wet to dry, and shorter term, four to six weeks from colder to warmer and back,” Osborne said. Let’s blame it on climate change, right? “Well that’s a lot more difficult to say,” Osborne noted. “We cannot say for certain, for example, how much any given weather phenomenon such as last week’s storm is affected by climate change,“ Osborne said. “For one, climate and weather are naturally variable. For another, basic physics tells us that you can’t live in an environment without impacting it, so it is expected that there is a climate change influence. But it’s difficult to tease out just exactly how much is anthropogenic climate change and how much is natural variability.” “We’re monitoring temperatures in central Canada,” Osborne said. “It’s minus 45 to 55 degrees Fahrenheit up there right now; plenty of cold air available ? and it has no place to go but south.” Juan Miguel Pedraza University & Public Affairs writer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,143

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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