Microstructural analysis of critical geometries and heat treated laser powder bed fusion produced aluminum alloy A356
Notice bibliographique
Résumé
Additive Manufacturing (AM) has garnered much attention due to the considerable advantages it offers over traditional manufacturing.Laser Powder Bed Fusion (LPBF) is a common AM method for metals, particularly in aerospace, due to the complex components that traditional manufacturing methods are able to produce, albeit with difficulty.Aluminum alloys are among those that are being examined for use in the aerospace industry, as the trend for lightweight and helping to make McGill a welcoming place.I would like to thank Lucie Nguyen, and especially Jose Alberto "Beto" Muniz, for answering my endless questions.I would especially like to thank Jason Danovitch, Andrew Walker, and Joseph Chou for being such great friends and people I could truly rely on.Love and appreciation must also be expressed for the friends I made at McGill outside of the lab.I definitely appreciate the long lunches taken with Frédéric Voisard, Sara Imbriglio, and Marianna Uceda.You guys have taught me a lot, and helped me through so much.It has been a pleasure to get to know you all.I would also like to thank Connor Aiken; I never would have thought we'd get to be such good friends.You drive me crazy, but I think you've helped me be a better person.I'd also like express my gratitude for my friends and family cheering me on from home in Nova Scotia.Lauren Cariou, you've been a great friend for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».