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Enregistrement W6992882234

Modelling and Parameter Estimation of a PO3G Polyether Process

2021· dissertation· en· W6992882234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChemical and Environmental Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsQueen's University
Mots-clésEstimation theoryProcess (computing)Production (economics)Process variableModel parameterEvaporationExperimental dataProcess modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis focuses on developing advanced fundamental models for production of polytrimethylene ether glycol (PO3G) from bio-based 1,3 propanediol. These models describe the time-varying concentrations of monomer, oligomers, end-groups and by-products (i.e., unsaturated ends, water, and propanal) during PO3G production in a batch reactor system with an overhead condenser. A comprehensive dataset from industrial sponsor, E. I. du Pont Canada, is used to support parameter estimation and model validation. Using model predictions and the available data, the current research provides a better understanding about the influences of process operating conditions on PO3G production rate and product properties.
\nNovel probability factors are developed to permit simplification of model equations when accounting for the complex influence of super-acid catalyst on the polycondensation rate. The model is extended through multiple steps to account for: i) the dynamic behaviour of the condenser, ii) the inhibitory influence of water on polycondensation kinetics, iii) formation, consumption, and evaporation of cyclic oligomers, and iv) the effects of temperature. Model parameters are ranked from most-estimable to least-estimable using orthogonalization-based parameter-ranking techniques, and a mean-squared-error criterion is used to determine which parameters are estimable. Parameter estimation is performed using industrial data obtained from eight batch-reactor runs at temperatures ranging from 160 to 180 ̊C and using super-acid catalyst levels from 0.10 to 0.25 wt%.
\nThe resulting PO3G models and parameter estimates provide good predictions of industrial data and will be useful for selecting operating conditions for commercial PO3G production. The PO3G models (along with the current parameter estimates) can also be used to select the operation settings for future experimental runs, which will produce more reliable parameter estimates and consequently, more accurate model predictions. The author recommends using a sequential Bayesian model-based design of experiment (MBDOE) approach when designing new PO3G experiments. This method is recommended because Monte-Carlo simulations results reveal that new parameter estimates obtained using the designed experiment will be more accurate, on average, compared to parameter estimates obtained using new experiments selected from among the corners of the permissible design space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle