A mobile agent based routing protocol for mobile ad hoc networks
Notice bibliographique
Résumé
Ad-hoc networking is a concept in computer communications, which allows users $'anting to communicate with each other to form a temporary net- work, without any form of centralized administration or infrastructure.Each node participating in the network acts both as host and as router and must therefore be wiiling to fo¡ward packets for other nodes.For this purpose, a routing protocol is needed.The goal of this research is to design a flexible and efficient rout- ing scheme for a mobile ad hoc network (MANET).Because an MANET is composed of wireless mobile computing devices forming an ad-hoc network without existing v¡ired infrastructure or base stations, the network topol- ogy changes frequently.Hence, routing in such a dynamic environment is a challenging task.Some previous routing schemes in mobile ad hoc net- works include Dynamic Source Routing (DSR) [JM96], Cluster-Based Routing Protocol (CBRP) [KVCP97], and Temporally-Ordered Routing Protocol( TORA) [PC97], among others.In these routing schemes, some nodes may be loaded unnecessarily heavil¡ end-to-end delay may be high and these schemes are also hard to upgrade once they are in operation.To address these prob- lems, a new routing algorithm using mobile agents is presented.Mobile agents are software entities that can move freely between network nodes, and can exe- cute programs that they carry with them at whicheve¡ node they are currently running on.The approach proposed in this thesis is a demand-based routing algorithm that provides efficient routing at the application layer.This new proposed routing scheme has been implemented in Java using Aglets [LOKK97] .In addition, the routing scheme was also simulated on a mobile ad hoc network simulatorANtrJOS lSM01] to evaluate its perfor- mance.Ilt 5.11 5.12 ð. 1J 5.74 5.15 Average Number of Control Packets Average Number of Data Packets Percentage of Out-of-Order Data Packet Delivery End-to-end Delay for Completing 10 Data Packets Transmission Probability of Completing a Routing Successfully in MARP 90 91 91 93 94 95 96 96 97 5.16 Route Acquisition Time 5.17 Average Number of Control Packets, 5.18 Average Number of Data Packets.5.19 Percentage of Out-of-Order Data Packet Delivery.8.1 The implementation class of MARP Packet .1I2 8.2 The implementation class of Data Packet ....... 113 8.3 The implementation class of Acknowledgement Packet .113 B.4 The implementation class of link Failure Packet 114 xlll
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».