Nature, Nurture, or Both? Study of sex and gender and their effects on pain
Notice bibliographique
Résumé
As a pain researcher, in order to have a better understanding of pain, we should adopt a multidimensional view, such as the biopsychosocial (BPS) model and consider physical, psychological, and social elements altogether. The studies in this dissertation are part of the bigger project of SYMBIOME in which the aim is to help to create and develop a prognostic clinical phenotype in people post musculoskeletal (MSK) trauma. Chapter 2 presents a Confirmatory Factor Analysis (CFA) in order to assess the structural validity of the first section of the new Gender Pain and Expectation Scale (GPES). Our analysis indicated a 3-factor structure “Relationship-oriented,” “Emotive” and “Goal-oriented”. Its construct validity was also assessed. The subsequent study, chapter 3, explores the roles of sex-at-birth, GPES subscales and their interactions in explaining the variability of Brief Pain Inventory (BPI) Severity and Interference scores. It showed no sex differences in scores of BPI Pain Severity and BPI Pain Interference. GPES Relationship-oriented had a significant association with BPI pain severity (r=0.20) while GPES Emotive had a significant correlation with BPI Interference (r=0.24). Also, hierarchical multivariate linear regression suggested that GPES Emotive could partially explain the variances in pain-related interference. Chapter 4 presents correlations between sex-at-birth, hormones (Progesterone, DHEA-S, Estradiol, and Testosterone), GPES subscales and BPI scores. Also, as our second goal of this chapter, potential pathways between these variables have been tested through structural equation modelling. It has been shown that GPES Relationship-oriented had a significant correlation with progesterone (r=-0.21) and DHEA-S (r=-0.33), and GPES Emotive had a significant correlation with the DHEA-S (r=-0.20). The GPES Goal-oriented had a significant association with estradiol (r=-0.20). Our findings suggest that gender-related interpersonal-expressive characteristics could have mediator roles in relationships between sex-at-birth and pain, and also between the hormones and BPI pain ratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».