Navigating turbulent waters: The Philippines' global value chains experience amid trade wars
Notice bibliographique
Résumé
In light of recent pronouncements of tariff hikes in the United States (US) and the retaliatory responses of major economies such as China, Canada, and Mexico, this paper revisits the global value chains (GVC) experience of the Philippines amid the trade tensions between China and the US from 2018 to 2019, especially within the context of the intricate web of trade linkages in East and Southeast Asia. The inter-country input-output analysis confirms that the tariff wars generated shocks that adversely affected the GVC and overall trade performance of bystander economies in East and Southeast Asia that are not directly involved in the trade conflicts but are strongly connected to the disputing parties. Sectors directly and indirectly contributing value added to American and Chinese exports hit by tariff hikes expectedly suffered the most. However, the impact was asymmetric. Country-sector pairs with higher contribution to Chinese exports to the US were more likely to experience negative growth of overall exports in 2019. But no similar effect was traced to higher exposure to US exports to China. Moreover, the impact on the Philippines was less severe compared to bigger East and Southeast Asian economies, probably due to the country's relatively weaker direct linkages to Chinese and American GVCs. Given these results, the paper discusses the effects of distortionary tariff wars within the broader context of interconnectedness, multilateralism, and power dynamics in GVC-dominated world trade. The paper argues that restoring the stability of global trade policy is necessary to renew confidence in the world trading system and reduce the lingering uncertainty created by pre-pandemic trade conflicts. The paper also highlights some potential challenges and opportunities for the Philippines amid the resurgence of the tariff wars in 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».