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Enregistrement W6993005837

Natural abundance stable isotope values as a tool to link
\nmicrobial processes and geochemistry applied to boreal
\nforest soils and serpentinization associated springs

2016· dissertation· en· W6993005837 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSoil waterTaigaStable isotope ratioDiagenesisTransectStable-isotope probingSoil organic matterLitterForest floorδ13CSoil carbon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring variations in stable isotope ratios provide a tool to study biogeochemical \ncycles in the absence of disturbance, including amended labelled substrates. This thesis \nfollowed two such approaches to study microbial processes in two contrasting ecosystems, \nultra-basic, reducing springs and boreal forest soils along a climate transect. \nFirst, the fact that the carbon stable isotope ratios of biomass represent the stable isotope \nratio of the carbon source of an organism ("You are what you eat") was exploited to \ninvestigate substrate use pattern of microorganisms in undisturbed forest soils. On a pedon \nscale, fungal and bacterial specific fatty acid biomarkers were isotopically distinct but exhibited \nno variation with depth in contrast to the increasing δ¹³C of the bulk soil C. This \nsuggests a common substrate supporting microorganisms across soil horizons. Further, the \ncarbon isotope ratio of the total microbial community, determined using ubiquitous fatty \nacid biomarkers, appeared to be dictated by the proportion of ¹³C-enriched bacterial relative \nto ¹³C-depleted fungal biomass in the community. This suggests that the decrease of \nfungi:bacteria ratio with depth likely contributes to the widely observed increase in δ¹³C of \nbulk soil organic carbon with depth. \nGeochemical analyses of soils from across a boreal forest climate transect indicate that \nclimate history and diagenesis can influence distinct chemical properties of soil organic matter. \nPatterns in these distinct properties across climates indicate that distinct litter inputs \nrather than soil organic matter diagenesis controls the climate effects on soil chemistry in \nthese forests. First, a warmer climate led to a decrease of moss litter relative to coniferous \nlitter, thus changing the composition of the total litter inputs. Second, a warmer climate led \nto an increase in nitrogen concentration, which in turn led to a shift in microbial substrate \nuse patterns and to distinct changes of litter chemistry during early litter decomposition. \nTogether, these indirect climate effects led to the establishment of less bioreactive organic \nmatter in warmer climate soils. \nSecond, the investigation of ultra-basic, reducing springs, in this thesis provides the \nfirst microcosm experimental evidence of microbial methanogenesis in this environment. \nFurthermore, this thesis exploited the distinct isotope fractionation factors associated with \nthe two main metabolic pathways of methanogenesis demonstrating that carbonate, rather \nthen acetate, was the main precursor of microbial methane in this environment. This result \nsuggests that CO₂ injections for carbon capture and storage, which have been proposed for \nsimilar sites, might stimulate methanogenesis. \nOverall, this thesis made contributions to the understanding of each of the studied ecosystems, \nand demonstrates the great potential and flexibility of the application of natural abundance \nstable isotope analysis for reconstructing microbial processes in undisturbed or hardto- \naccess environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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