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Enregistrement W6993008963

Nanoparticules « Yolk-Shell » stimulables par CO2 pour la catalyse contrôlée par gaz

2022· dissertation· fr· W6993008963 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrégationPolyacrylic acid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les nanoparticules de type Jaune-Enveloppe (le terme anglais Yolk-Shell est le plus couramment utilisé), ayant une structure spécifique de noyau d'or mobile dans une enveloppe creuse, ont permis de résoudre le problème d'agrégation des nanoparticules d'or en solution sans bloquer ses sites actifs pour maintenir son efficacité en catalyse.
\nLa combinaison des propriétés optiques des nanoparticules d’or et d’une enveloppe polymérique modulable à l’aide d’un stimulus confère à ces nanoarchitectures deux fonctions : une activité catalytique élevée dû à la liberté du noyau d’or, et des fonctions activées par l’enveloppe en polymère stimulable. Ce dernier est un matériau intelligent qui est capable de changer ses propriétés sous l’effet d’un stimulus extérieur. Ce type de matériaux est le concept de recherche de notre équipe, le laboratoire de polymères et de cristaux liquides du Pr. Yue Zhao à l’Université de Sherbrooke, qui développe de nouveaux types de matériaux intelligents à base de polymères et de cristaux liquides stimulables. 
\nDans les travaux du doctorat, nous avons synthétisé des nanoparticules Yolk-Shell constituées d’un noyau en or mobile dans une enveloppe en polymère Poly (méthacrylate de 2-(diéthylamino)éthyle) (PDEAEMA) réticulé stimulable par CO2. Au meilleur de nos connaissances, il s'agit du premier travail présentant des nanoparticules Yolk-Shell avec ce type de stimulus. Nous avons étudié leur réactivité au CO2 et leur utilisation en tant que catalyseur contrôlable par des gaz. En basculant d’une manière réversible l’enveloppe en polymère, entre un état hydrophile par bullage du CO2 et un état hydrophobe par bullage de N2, il est possible d’utiliser les deux gaz pour réaliser un certain nombre de contrôles sur la réaction catalytique. Ceux-ci incluent l'activation et la désactivation d'une réaction, ainsi que la promotion sélective de la réaction d’un réactif hydrophile ou d’un réactif plus hydrophobe à partir de leur mélange. De plus, nous avons démontré que l'état de dispersion et d'agglomération réversible de ces nanoparticules contrôlées par des gaz facilite leur recyclage par une simple filtration, sans qu'il soit nécessaire de les récupérer par centrifugation qui peut perdre des nanoparticules lors de la séparation ou conduit à leur agrégation difficile à redisperser.
\nEnfin, nous avons démontré la capacité de ces nanoparticules à produire les silanols d’une manière verte et économique. À notre connaissance, il s'agit de la première étude rapportant l’utilisation des nanoparticules Yolk-Shell comme catalyseur dans la production du silanol. Les silanols sont des composés très utiles dans le domaine industriel pour la synthèse de matériaux, notamment la synthèse de polymères à base de silicium, et en synthèse organique. Nous démontrons que les nanoparticules Yolk-Shell stimulables par gaz peuvent catalyser l’oxydation du silane en silanol sélectivement dans des conditions expérimentales douces. Le matériau peut être récupéré et réutilisé facilement sans perte de nanoparticules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle