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Enregistrement W6993011155

M’sɨt No’kmaq: Découvrir les liens et responsabilités des colons face au traumatisme, aux changements climatiques et au genre

2025· article· en· W6993011155 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournals @ The Mount (Mount Saint Vincent University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMateriality (auditing)ColonialismState (computer science)Face (sociological concept)OntologyRelation (database)Identity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a paper about the structural violence of settler colonialism in relation to the limits of the planet. As settler academics, we are involved in this violence. Here, we humbly seek guidance from the land ontology of the Mi’kmaq, reflected in the concept of m’sɨt No’kmaq (All our relations) to understand differently, ourselves, our responsibilities, and our place in ‘a world on fire’ (Rupa and Patel, 2021). Guided by m’sɨt No’kmaq we seek to learn how some of the concepts that we employ in our teaching and research—specifically “trauma” and “climate change” reproduce the core of settler colonialism—the disconnection and elimination of Indigenous peoples from the land (Wildcat et al., 2014, 1). Beyond a conceptual analysis, we also consider “the coloniality of gender” (Lugones 2010, 742) in how the materiality of epistemological violence manifests on the land through state violence directed at Indigenous women, girls, and two-spirit peoples. Our learning throughout the paper shows us how colonial concepts obfuscate settlers’ own relationship to land, which simultaneously undermines the possibility of a generative ethics of settler relationality with Indigenous peoples, and the earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,019
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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