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Enregistrement W6993091063

Nyckeltalsanalys som underlag för processoptimering och energieffektivisering i kommunala avloppsvattenreningsverk

2014· article· en· W6993091063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterSewage treatmentEffluentPerformance indicatorProcess (computing)Plant efficiencyEfficient energy use
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this Master Thesis was to calculate and visualize performance indicators for the secondary treatment step in municipal wastewater treatment plants. Performance indicators are a valuable tool to communicate process conditions and energy efficiency to both management teams and operators of the plant. Performance indicators should be as few as possible, clearly defined, easily measurable, verifiable and easy to understand. Performance indicators have been calculated based on data from existing wastewater treatment plants and qualified estimates when insufficient data was available. These performance indicators were then evaluated and narrowed down to a few key indicators, related to process performance and energy usage. Performance indicators for the secondary treatment step were calculated for four municipal wastewater treatment plants operating three different process configurations of the activated-sludge technology; Sternö wastewater treatment plant (Sweden) using a conventional activated-sludge technology, Ronneby wastewater treatment plant (Sweden) using a ring-shaped activated-sludge technology called oxidation ditch, Headingley wastewater treatment plant (Canada) and Kimmswick wastewater treatment plant (USA), both of which use sequencing batch reactor (SBR) activated-sludge technology. Literature reviews, interviews and process data formed the basis of the Master Thesis. The secondary treatment was studied in all the wastewater treatment plants. Performance indicators were calculated, to the extent it was possible, for this step in the treatment process. The results showed that all the wastewater treatments plants, studied in this master thesis, were well below regulatory requirements of effluent concentrations of organic matter and nutrients. This gap between legislated requirements and performance provides an opportunity for improving energy efficiency and maintaining discharge requirements. The removal of organic matter was consistently high at all wastewater treatment plants studied but the removal of nitrogen was slightly lower during the colder months. The results further showed that the discharge of nitrogen from wastewater treatment plants is the largest stress on the recipient. Data regarding the energy usage was almost nonexistent and energy for aeration was therefore calculated when possible since it is aeration that accounts for the largest fraction of energy usage in a wastewater treatment plant. Sternö wastewater-treatment plant proved to be more energy efficient than Rustorp wastewater treatment plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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