Nanocellulose-based systems for the removal of perfluoroalkyl compounds from water
Notice bibliographique
Résumé
The contamination of drinking water sources with poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS) is a cause for concern. These compounds have been linked to several health problems in humans, and thus there is an urgent need to develop sustainable removal technologies for PFAS remediation. Cellulose nanocrystals (CNCs) are derived from plants and offer a sustainable, green approach for the development of adsorbents due to their ease of modification. The modification of CNCs with glycidyltrimethylammonium chloride (GTMAC) and the lignin-based flocculant, Tanfloc, was used to prepare positively charged CNCs, while beta cyclodextrin (β-CD) was grafted onto CNCs to promote hydrophobic interactions between PFAS and β-CD. TF-CNC was incorporated into sodium alginate hydrogel beads for ease of adsorption and removal. \nTreatment of an anionic dye, methyl orange (MO), with the adsorbents resulted in a maximum adsorption capacity of 125.7 mg/g for β-CD-CNC, and up to 80% removal of 1000 ppm MO by GTMAC-CNC. TFSH-CNC and TFSG-CNC resulted in qmax values of 917.8 mg/g and 247.5 mg/g, respectively, while the qmax values of ALG beads impregnated with TF-CNC increased from 2.2 mg/g to 4.9 mg/g. Treatment of KPFBS with the adsorbents resulted in removal percentages ranging from 26.1 to 56.5%, indicating that chemical and physical modifications improve the adsorption capacity of CNCs for PFAS. Together, these results indicate that modified CNCs offer a promising template for the development of adsorbents for PFAS remediation from water sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».