MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6993177189

Nonlinear thermoelastic damping in Euler-Bernoulli beams

2019· dissertation· en· W6993177189 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermoelastic and Magnetoelastic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésThermoelastic dampingNonlinear systemDissipationThermal conductionSolverPartial differential equationHeat equation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bending-mode vibrations of Euler-Bernoulli beams create oscillating strain gradients which form across the neutral axis of the structure.Due to the thermoelastic coupling between the strain and temperature fields within an elastic material, these strain gradients engender oscillating temperature gradients.In turn, the temperature gradients lead to irreversible heat conduction and entropy generation.This mode of dissipation is referred to as thermoelastic damping.To model thermoelastic damping, the governing heat equation must first be solved.For a thermoelastic solid, this takes the form of a nonlinear, partial differential equation.While linearized thermoelastic damping models are readily available in literature, developing models to accurately solve the heat equation in its full nonlinear form remains an ongoing research effort.This thesis presents a framework to study nonlinear thermoelastic damping.A new analytical model for linear thermoelastic damping was derived, along with a nonlinear solver which follows a similar conceptual structure numerically.The nonlinear solver accounts for an intrinsic type of nonlinearity referred to as 'dissipative nonlinearity'.These linear and nonlinear models were compared to one another to study the behaviour of the nonlinear response.To this end, the frequency dependence of thermoelastic damping was examined by calculating the peak value for the dissipation in both the linear and nonlinear cases.Across 16 common engineering materials, this peak occurred consistently at a normalized frequency of approximately 10, which is the operating frequency normalized by the thermal relaxation time of the beam.Furthermore, a parametric analysis of the nonlinear heat equation revealed a dimensionless number, referred to as the 'nonlinearity coefficient', related to the strength of the dissipative nonlinearity.Results showing how the dissipative nonlinearity evolves as a function of both the nonlinearity coefficient and the material properties are presented.For i Chapter 5: Summarized the key results and the contributions of the thesis.Made suggestions for future works that could further advance thermoelastic damping modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetThermoelastic and Magnetoelastic PhenomenaTravaux en français237 207