Notions of Reproductive Harm in Canadian Law: Addressing Exposures to Household Chemicals as Reproductive Torts
Notice bibliographique
Résumé
Mounting scientific evidence is suggesting that various synthetic chemicals are ubiquitous in the household and natural environment, and are affecting reproductive health in humans. Yet litigation in response to exposure to harmful chemicals has had limited success. This is in large part because causation is often difficult to prove, as exposure often occurs over long periods of time, and the sources of suspected chemical agents are ubiquitous and/or diffuse. In light of these challenges, there is a need to consider new legal strategies to confront these harms. This article examines the potential for prenatal exposure to harmful chemicals to be approached as reproductive torts as opposed to toxic torts. Focusing on two groups of household chemicals – brominated flame retardants and phthalates – this article identifies the ways in which prenatal injury claims and birth torts (i.e. wrongful pregnancy, wrongful birth, and wrongful life cases) can inform future litigation regarding prenatal exposures to risky household chemicals. In particular, reproductive tort jurisprudence offers a variety of ways of conceptualizing causation, injury and fault in cases where individuals are exposed to synthetic household chemicals before birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,040 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».