NO2 vertical column density retrieval from Pandora and first comparison with GEMS data during the GMAP & SIJAQ campaign 2020
Notice bibliographique
Résumé
We, for the first time, compared NO2 VCDs obtained from Ground-based Pandora spectrometer which uses direct sun measurements and those obtained from GEMS which is the first UV-VIS hyperspectral sensor onboard the geostationary earth orbit satellite during the GMAP (GEMS Map of the Air pollution) & SIJAQ (Satellite Integrated Joint monitoring of Air Quality) campaign 2020 held in winter. NO2 VCDs were retrieved using DOAS technic from four Pandora spectrometers which were located over four Seosan sites. During the inter-comparison period four Pandora spectrometers, we found 0.99 of correlation coefficient (R) between the four Pandora spectrometers. While slope and intercepts range from 0.90 to 0.99 and from ??? 5.15 1014 to 5.58 1014, respectively. The diurnal patterns show good agreement between NO2 VCDs measured by the Pandora and those measured by GEMS, TROPOMI (TROPOspheric Monitoring Instrument), and OMPS (Ozone Mapping and Profiler Suite). The R between NO2 VCDs obtained from the Pandora spectrometer and NO2 VCDs obtained from the GEMS range from 0.60 to 0.75. The comparison was also carried out accounting for horizontal representativeness of Pandora. This present study discuses a difference of comparison results obtained between Pandora and GEMS in cases with and without application of horizontal representativeness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».