Notice bibliographique
Résumé
Paula Barata is an Associate Professor in Applied Social Psychology. Her research deals with the psychosocial determinants that influence women's health and well-being. She works with community partners and academic colleagues to improve programs and policies for women who have experienced violence and to reduce violence against women on university campuses. She is currently collaborating with Associate Professor Ian Newby-Clark at the University of Guelph on the Sexual Assault Resistance Education Program being conducted at the University of Guelph with first year female undergraduate students. For more information about Paula Barata’s research, please go to her website at http://www.uoguelph.ca/psychology/page.cfm?id=707 \nStephen P. Lewis is an Associate Professor in Applied Social Psychology. His research examines self-injury material on the Internet. This research has resulted in the development of the Self-injury Outreach & Support (SiOS), the first international outreach initiative for self-injury (www.sioutreach.org). SiOS has been accessed in over 120 countries to date and provides reliable information for those who self-injure and those who can play a supportive role in recovery, including families, peers, partners, schools, and health professionals. For more information about Stephen P. Lewis’ research, please go to his website at http://www.uoguelph.ca/psychology/page.cfm?id=811
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,276 | 0,126 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».