Notice bibliographique
Résumé
The Synergia Project is a new initiative whose purpose is to promote online learning technology to support the diffusion of co-operative knowledge (both formal and tacit) and practice to meet the challenges of building a sustainable, equitable, and socially just future. A key aim of the project is to bridge the international co-operative movement with the emerging movement for a new commons and the global movement for sustainability. \nHoused at the Athabasca University (AU) and supported by the participation of British Columbia-Alberta Social Economy Research Alliance (BALTA) in Canada, Co-operatives UK, Schumacher College, and the P2P Foundation, the project commenced in December 2013 with a dialogue process that engages key innovators and experts from the co-op, new commons and sustainability fields to participate in the design and content of an online learning platform using MOOC technology. The project is funded by the AU Research Fund. \nThe completion of the program design and the confirmation of the MOOC content comprise Stage 1 of the project. Stage 2 entails the completion of the MOOC “curriculum” and the launch of the Synergia MOOC with links to concrete development opportunities on the ground. \nThe project is being co-ordinated by Mike Gismondi at the Centre for Social Science at AU. John Restakis, Research Associate with Co-operatives UK and Research Investigator with the FLOK Project, is Lead Researcher for the Project and Pat Conaty, Research Associate with Co-operatives UK, is the Research Lead for the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».