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Enregistrement W6994056668

[sans titre]

2021· other· en· W6994056668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer and biochemical research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentMarine ecosystemCivil societyComponent (thermodynamics)EcosystemHuman health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there is growing evidence of the importance of marine ecosystems for our societies, evidence shows also that pressures from human activities on these ecosystems are increasing, putting the health of marine ecosystems at stake worldwide. Hence, Blue Economy is becoming an important component of future socio-economic development strategies (e.g. this is called Blue Growth in Europe), that eventually can result in increasing pressures at sea, and despite the current regulatory framework (in particular with the Oceans Act, in USA or Canada, and the Marine Strategy Framework Directive, in Europe), it is likely that this situation will continue in the future. Ensuring all those connected to the sea, directly or indirectly, gain a better understanding of the importance of the seas, the human-sea interactions and opportunities to act better and reduce impacts from human pressures, is central to Ocean Literacy (OL). Receiving increasing attention in Europe and USA, OL is a challenge for all parts of society: educators & trainers, children and professionals, civil society and scientists, consumers and policy/decision makers. It is seen as part of the package of solutions that will lead to a change in behavior and practice, thus reducing impacts and resulting in healthier marine ecosystems, whilst allowing development opportunities offered by seas are seized in a sustainable manner. This Research Topic focuses on the issues and options for effective OL worldwide. It discusses: (1) existing experiences in OL (formal and informal education for children, training for professionals, tools for raising awareness of consumers – and of investors in the marine sectors…) and their effectiveness (from understanding better to acting differently); (2) the role OL could play (in interaction with innovation, regulation, economic incentive, social norms…) to support human capital development as key component of sustainable growth; and (3) pre-conditions for effective OL for different sectors and target groups. Questions relevant to OL include: Which knowledge – produced by whom – to share and how? Who to target – and how to effectively reach those targeted? How to design OL initiatives – including by mobilizing those targeted (via living lab approaches e.g.) – to ensure effective OL and pave the way for behavior change? What are the knowledge gaps that limit our capacity to design effective OL? As scientists, it is likely you have many more questions to offer and discuss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle