Notice bibliographique
Résumé
Transformer un organisme qui dispense des cours traditionnels en un organisme qui offre des cours à distance et en ligne n’est pas une entreprise de tout repos. Il faut comprendre que l’on travaille avec des spécialistes de la matière qui ont, dans la plupart des cas, toujours présenté leur enseignement en mode présentiel, en salle de classe. Peu d’entre eux ont planifié leurs cours de façon systématique. Cependant, cette planification s’avère une nécessité absolue lorsque l’on envisage d’offrir son enseignement à distance. Selon le professeur Robert Brien, père du design pédagogique dans la Francophonie, « le modèle de développement de cours que propose le professeur Power, dans son ouvrage, est souple et constitue un apport important au développement des cours d’un programme de formation ». Ce livre, écrit dans le style abordable du journal de bord, amène les lecteurs à l’intérieur du processus quotidien du design de cours universitaires, au cœur même de la création des connaissances et de leur organisation en unités pédagogiques. À travers dix études de cas, l’auteur nous présente les complexités inhérentes à cette opération, les obstacles rencontrés par les acteurs, l’émergence graduelle d’un nouveau modèle de design, cela dans l’environnement d’un monde universitaire en pleine mutation qui est peu exploré dans la littérature. Le docteur Michael Power est professeur régulier au Département des études sur l’enseignement et l’apprentissage, Faculté des Sciences de l’éducation, à l’Université Laval, Québec, Canada où il enseigne dans les programmes de technologie éducative et de didactique et où il fait de la recherche dans les domaines du design pédagogique, de l’apprentissage en ligne et de la modélisation des environnements d’apprentissage. Il est chercheur régulier du CIRTA et chercheur associé au réseau pancanadien sur les jeux éducatifs et simulations ApprentisSAGE-jes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».