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Enregistrement W6994155915

[sans titre]

2023· other· en· W6994155915 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMidlands State UniversityAnadolu ÜniversitesiNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Atomic Energy AgencyDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and LabradorGovernment of Canada
Mots-clésWetlandMultidisciplinary approachField (mathematics)Land coverPeat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wetlands include mangroves, peatlands and marshes, rivers and lakes, deltas, floodplains, rice fields, and even coral reefs. It is known that wetlands are ecologically sensitive systems and the most vulnerable of habitats. Anthropogenic activities (urbanization, water uses, land cover changes, industrial activity, pollution, climatic change, etc.) have direct and indirect effects on wetlands. The evaluation of wetlands with a multidisciplinary perspective in environmental sciences and social sciences provides efficient results. Each chapter takes a crucial look at different approaches to the solution by analyzing wetland problems in the laboratory or in the field and collecting data. The purpose of this book is to help researchers, scientists, and decision-makers utilize a methodology appropriate for a specific problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0250,013
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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