Notice bibliographique
Résumé
Shawn Serfas grew up exploring the northern reaches of Saskatchewan’ lakes and river systems Saskatchewan. Although initially drawn to an academic career in the environmental sciences, Serfas pursued Fine Arts and Art History degrees in Saskatchewan as well as a Master of Fine Arts degree at the University of Alberta. His interests include contemporary painting, drawing and printmaking practices. His work echoes a reflection on relational abstraction, environmental aesthetics, the landscape as well as issues bordering abstraction and representation. Serfas is profoundly aware of human intervention on natural resources and of its devastating consequences. His series Inland and Portrait of a Mark appeared in the 2016 exhibition Inland curated by Stuart Reid at the Rodman Hall Art Centre, Brock University, St. Catharines. Richard Fausset was affected by the passage of Hurricane Katrina over New Orleans, Louisiana and its surroundings in 2005. His piece of creative writing investigates how human life impacts nature in a bayou, and vice-versa. Serfas’ artworks and Fausset’s fictional narrative elicit a dialogue between north and south yet offer two distinct reflections on pollution and the insufficiently controlled use of the environment in North America. \nShawn Serfas’ most recent exhibitions include Grid Terrain, Gallery MX, Montreal, Quebec, Alloyed Prairie, Bugera Matheson Gallery, Edmonton, Alberta, Portrait of a Mark, SOPA Fine Arts Gallery, Kelowna, British Columbia in 2018; Pseudo-Fiction, (with Catherine Parayre), Alliance Francaise – Galerie Pierre Léon, Toronto, Ontario in 2017; Cleave and Trench, Bugera Matheson Gallery, Edmonton, Alberta in 2016; Dig, Machine Shop Gallery, Algoma University, Sault Ste. Marie, Ontario in 2015; and Out of Sorts, (with William Griffiths), Sopa Fine Arts, Kelowna, British Columbia in 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».