Notice bibliographique
Résumé
Chasing Lakes is an adventure-thriller novel that takes place in the Great Lakes region. Following the lives of two protagonists decades apart, Chasing Lakes explores the human relationship with the environment and the complex, interwoven nature of our existence. The novel emphasizes setting and place, with its characters taking part in separate but connected adventures through Canada’s natural and unnatural landscapes—storylines that parallel and interact with each other across time. Chasing Lakes explores the historical human impact on the Great Lakes region, as well as the spectacular beauty that remains there. The novel follows the stories of Michel and his grandfather Joseph, two men who share similar lives, despite having never met each other. After a series of gambling losses, Michel flees his home in Montreal with a stranger, embarking on an adventure that takes him through the entire Great Lakes region. As Michel travels, he encounters characters and obstacles that test his spirit and courage, finding passions for music and sleight of hand along the way. Framed for arson, Michel is forced to go on the run, and a series of decisions lead him toward Thunder Bay, the Lakehead. Generations earlier, Michel’s grandfather Joseph is arriving in Montreal as a new immigrant. Joseph takes a job on board a lake freighter, sending him on a parallel journey through the Great Lakes, where he must navigate the dangerous world of smuggling. A newcomer to the hostile and masculinized lives of sailors, Joseph struggles to find his place, his voyage taking a similar route through each Great Lake, from Montreal toward Thunder Bay. With an emphasis on the power of story, imagination and memory, Chasing Lakes presents the Canadian Landscape in the style of an adventure-thriller. Using dense prose, Chasing Lakes blends excitement with literary substance, an effort to find the space between popular and poetic writing that reaches a broad audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».