Notice bibliographique
Résumé
This book explores how the recruitment and retention of Asian international students in Canadian universities intersects with other institutional priorities. Responding to the growing need for new insights and perspectives on the institutional mechanisms adopted by Canadian universities to support Asian international students in their academic and social integration to university life, it crucially examines the challenges at the intersection of two institutional priorities: internationalization and anti-racism. This is especially important for the Asian international student group, who are known to experience invisible forms of discrimination and differential treatment in Canadian post-secondary education institutions. The authors present new conceptualisations and theoretical perspectives on topics including international students’ experiences and understandings of race and racism, comparisons with domestic students and/or non-Asian students, institutional discourse and narratives on Asian international students, comparison with other university priorities, cross-national comparisons, best practices, and recent developments linked to the COVID-19 pandemic. Foregrounding the institutional strategies of Canadian universities, as opposed to student experience exclusively, this direct examination of institutional responses and initiatives draws out similarities and differences across the country, compares them within the broader array of university priorities, and ultimately offers the opportunity for Canadian universities to learn from each other in improving the integration of Asian international students and others to their student body. It will appeal to teacher-scholars, researchers and educators with interested in higher education, international education and race and ethnic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,025 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».