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Enregistrement W6994294241

[sans titre]

2021· other· en· W6994294241 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEugenicsSterilization (economics)PoliticsHuman rightsHuman sexualityLongevity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 1928 to 1972, the Alberta Sexual Sterilization Act, Canada’s lengthiest eugenic policy, shaped social discourses and medical practice in the province. Sterilization programs—particularly involuntary sterilization programs—were responding both nationally and internationally to social anxieties produced by the perceived connection between mental degeneration and heredity. Psychiatry and the Legacies of Eugenics illustrates how the emerging field of psychiatry and its concerns about inheritable conditions was heavily influenced by eugenic thought and contributed to the longevity of sterilization practices in Western Canada.
\n
\nUsing institutional case studies, biographical accounts, and media developments from Western Canada and Europe, contributors trace the impact of eugenics on nursing practices, politics, and social attitudes, while investigating the ways in which eugenics discourses persisted unexpectedly and remained mostly unexamined in psychiatric practice. This volume further extends historical analysis into considerations of contemporary policy and human rights issues through a discussion of disability studies as well as compensation claims for victims of sterilization. In impressive detail, contributors shed new light on the medical and political influences of eugenics on psychiatry at a key moment in the field’s development.
\n
\nWith contributions by Ashley Barlow, W. Mikkel Dack, Diana Mansell, Guel A. Russell, Celeste Tuong Vy Sharpe, Henderikus J. Stam, Douglas Wahlsten, Paul J. Weindling, Robert A. Wilson, Gregor Wolbring, and Marc Workman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0230,015
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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