MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6994840850

Drum Machines

2023· other· en· W6994840850 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforming artsMelodyDrumViolinTimbreMusicalJazzFace (sociological concept)Feature (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Martin Daigle skillfully unearths the melodic qualities of the drumset on DRUM MACHINES from Ravello Records, an album featuring the works of composers Pierre Alexandre Tremblay and Sylvain Pohu. Daigle, the 2022 winner of Music NB’s “Innovator of the Year” award, performs two solo pieces that feature innovative applications of technology in this release, producing unique timbres through electronic augmentations of the drumset. These unique flavors paired with Daigle’s adept musicality and inventive grooves make for a one-of-a-kind listening experience that’s sure to stir the senses.<br/><br/>The composition La Rage, by Pierre Alexandre Tremblay which features on the album has many various interactions between acoustic and computer-generated musical events. With a series of performance gestures, through written beats, and improvisations, the performer is in constant conflict with the machine that wishes to take over the sound space. While struggling to confront the machine, the performer must face varying power dynamics in the hopes to remain relevant and audible.<br/><br/>The composition was one of his most ambitious projects featuring an octophonic speaker setup surrounding the audience. In 2004, this piece illustrated that microphones may serve many different purposes other than their principal use of sound amplification

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1990,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield)Même sujetMusic Technology and Sound StudiesTravaux en français237 207