Notice bibliographique
Résumé
It possible that I'm an angel. No, not possible, really likely. After all I'm black. Blacker than most African. An' I born in these Americas. Black like night, like a kinda velvet, an' in my secret places, I got this dark musty pink like those rare orchid. Three, four hundred years of clean, pure blood. Is not that I want to sound like Nazi. What it mean is that we aint had the opportunity to enjoy the advantage of ravage: You 'complish anything is because you half-white, otherwise you black. A little bit like Ben Johnson: Canadian win gold medal; Jamaican found guilty of drug taking. Instead everybody want to keep we down. In we place. Is so some of we does smile a lot. But it have compensation. Is not possible to confuse who you really is. In my family a lot of we take the opportunity to be mostly happy in weself, respectable, polite, hardworking. But we learn early to talk we talk. An it seem like each generation we does grow more beautiful. Cheek bone higher, hair thicker and more curly, neck longer, head perch right on top, small and round. Every bit a we the right size, 'cept the eyes. They getting larger, blacker, deeper. Way way back from them fort in Ghana, from them ship, we could see what pass next. Is how we never there when massa come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,646 | 0,416 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».