Notice bibliographique
Résumé
Chris Hann and the „Property Relations“ Group: The Postsocialist Agrarian Question. \nProperty relations and the rural condition. Halle Studies in Anthropology of Eurasia 1. \nMünster: LIT-Verlag 2003, 472 Seiten. \n„... szolgálatra ítéltél ...“ Bálint Sándor emlékkönyv [… Du hast zum Dienst verurteilt … \nSándor-Bálint-Festschrift]. Hrsg. von Gábor BARNA, unter Mitwirkung von Ferenc \nSZABÓ und Magdolna SZABÓ. Szeged: LAZI Könyvkiadó 2004, 404 Seiten. \nFerenc POZSONY: The Hungarian Csango of Moldova. Buffalo–Toronto: Corvinus Publishing \n2006, 292 Seiten. \nMelinda ÉGETŐ (Hrsg.): Szőlőhegyek történetének forrásai I–IV [Geschichtsquellen der \nWeinberge I–IV]. Budapest: L’Harmattan Könyvkiadó 2001, 246 Seiten, 2002, 335 Seiten, \n2004, 260 Seiten, 2006, 267 Seiten \nVilmos TÁNCZOS: Folklórszimbólumok [Folkloresymbole]. Néprajzi egyetemi jegyzetek \n2. Kolozsvár: KJNT–BBTE, Magyar Néprajz és Antropológia Tanszék 2006, 344 Seiten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,459 | 0,366 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».