Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MAke dOgFighting A FelOny in All 50 stAtes by passing new laws in Idaho and Wyoming.Upgrade animal fighting laws in 15 others.pAss A lAndMArk bAllOt initiAtive in cAliFOrniA to phase out pig gestation crates, veal crates, and hen battery cages; ban veal and gestation crates in Colorado.dOUble the cUrrent list OF sOMe 400 restAUrAnt chAins, FOOd service prOviders, And edUcAtiOnAl institUtiOns who have halted or minimized the use of eggs from battery cages.Add 25 more fashion retailers and designers to the 100 who have quit using fur and fur trim.pAss MeAningFUl FederAl legislAtiOn in cOngress including the Captive Primate Safety Act, the Bear Protection Act, the Dog and Cat Fur Prohibition Enforcement Act, and a ban on imports from foreign puppy mills.stOp the cOMMerciAl seAl hUnt in Canada.clOse the lOOphOles in FederAl lAws that allow some downed cattle to enter the food supply and permit sport-hunted polar bear trophies to be imported into the U.S. increAse OUr AniMAl sAnctUAries FrOM three tO Five, establishingThe HSUS as the nation's leading provider of direct care to animals.cOMplete OUr "AFter kAtrinA" prOject to help some 60 shelters in Louisiana and Mississippi provide greater care for dogs and cats, to encourage more people to spay and neuter their animals, and to adopt pets from shelters.lAUnch A hUMAne ventUre cApitAl FUnd to invest in businesses that help animals and encourage the marketplace to offer more humane options.increAse MediA cOverAge OF AniMAl prOtectiOn issUes to raise awareness of our core issues and to stimulate public action and support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle