Obedience with Pauline Shanks Kaurin
Notice bibliographique
Résumé
Overview & Shownotes There’s perhaps no better example of an obedient person than a soldier. And yet, soldiers often thoughtfully disobey direct orders, and in some cases, are legally obligated to disobey the rules. Pauline Shanks Kaurin, who is a philosopher and professor of military ethics at the U.S. Naval War College joins us to explore the ethics of obedience. She’s discussing her book On Obedience: Contrasting Philosophies for the Military, Citizenry, and Community. For the episode transcript, download a copy or read it below. Contact us at examiningethics@gmail.com Links to people and ideas mentioned in the show Pauline Shanks Kaurin, On Obedience: Contrasting Philosophies for the Military, Citizenry, and Community Mỹ Lai massacre Hugh Thompson Alasdair MacIntyre, After Virtue Martin Luther King, Jr., “Letter from a Birmingham Jail“ Thomas Aquinas on unjust laws USS Theodore Roosevelt and COVID-19 Credits Thanks to Evelyn Brosius for our logo. Music featured in the show: “Gin Boheme” by Blue Dot Sessions “Calgary Sweeps” by Blue Dot Sessions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».