Parental Bereavement in Young Children Living in South Africa and Malawi: Understanding Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parental loss is a major stressful event found to increase risk of mental health problems in childhood. Yet, some children show resilient adaptation in the face of adversity across time. SETTING: This study explores predictors of mental health resilience among parentally bereaved children in South Africa and Malawi, and their cumulative effect. The study also explores whether predictors of resilience differed between orphaned and non-orphaned children. METHODS: Consecutive attenders of community based organisations (children;4-13 years, and their caregivers) were interviewed at baseline and 15-18 month follow up (n=833). Interviews comprised of inventories on demographic information, family data, child mental health, bereavement experience and community characteristics. Mental health screens were used to operationalise resilience as the absence of symptoms of depression, suicidality, trauma, emotional and behavioural problems. RESULTS: Almost 60% of children experienced parental loss. One quarter of orphaned children showed no mental health problems at either wave and were classified as resilient. There were equal proportions of children classified as resilient within the orphaned (25%) vs. non-orphaned group (22%). Being a quick learner, aiding ill family members, positive caregiving, household employment, higher community support, and lower exposure to domestic violence, physical punishment, or stigma at baseline predicted sustained resilience. There were cumulative influences of resilience predictors among orphaned children. Predictors of resilience did not vary by child age, gender, country of residence or between orphaned and non-orphaned children. CONCLUSION: This study enhances understanding of resilience in younger children and identifies a number of potential environmental and psychosocial factors for bolstering resilience in orphaned children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».