Palatable Political Passion Projects?: Feminist Instatoons in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
This article builds on the work of existing English language-printed academic texts on webtoons and webcomics, and introduces instatoons (a portmanteau of Instagram and cartoon) as a medium used by creators to disseminate feminist ideas. Webcomics, as an instrument of feminist storytelling, are seen worldwide. Dubbati (2017) has examined Deena Mohamed’s webcomic Qahera, an Egyptian hijab-wearing superheroine; the French comic artist Emma (2017) published a series of comics in The Guardian, depicting issues such as ‘the mental load’ and maternity leave; Canadian artist Aminder Dhaliwal’s (2017) Instagram series Woman World tells a story of a post-apocalyptic future where men are extinct; and the Indian webcomic Priya Shakti (2014) follows a rape survivor ‘who, along with the Goddess Parvati, defends women against sexual predators’ (Aldama 2021: 5). Focusing on two South Korean (hereafter Korean) instatoons by the award-winning creator Soo Shin Ji (수신지), the notion of Korean feminist instatoons as palatable political passions projects will be explored. Myeoneuragi (며느라기, also known as SARIN) (2017-2018), and Gone (곤) (2019-2020), were both initially published on Instagram and Facebook. Myeoneuragi follows newlywed Min Sa-rin, tracking her experiences of day-to-day inequalities during her incorporation into her husband’s family, and Gone is set in a fictional world where all women who have had abortions face legal punishments. Myeoneuragi, begins with the wedding of the main character Min Sa-rin and her husband Mu Gu-young. The instatoon quickly shows the subtle inequalities that Sa-rin experiences on a daily basis, while she navigates her company job and her new role as a daughter-in-law (fig. 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».