Ontario High School Science Word List (OHSWL)
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to explain the development of an Ontario High School Science Corpus and subsequently an Ontario High School Science Word List (OHSWL). The OHSWL is a list of the most frequent technical words in the Ontario high school science curriculum. The science corpus was compiled from Ontario science textbooks and public written lecture material. A total of 803 lemmas were identified as part of the OHSWL. The coverage of the OHSWL in the science corpus vs non-science corpus is 7.79% and 1.52% respectively. The high frequency vocabulary (top 3,000 words) of the Corpus of Contemporary American English (COCA) and OHSWL had a coverage of 85.44% and 75.67% in the science corpus compared to the non-science corpus. With an approximately 10% difference in coverage, the OHSWL proves to be a significant source of vocabulary for an Ontario science learner. While coverage of the first and second 1,000 words of the COCA were greater in the science corpus compared to the OHSWL, coverage of the third 1,000 words was only marginally greater. Therefore, past the top 3,000 words of the COCA, the greatest value for someone learning the Ontario science curriculum is achieved by knowing the OHSWL. This corpus-based study has the potential of helping students in Ontario, regardless of whether they speak English as their first language or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».