Personalising Adjuvant Therapy in Common Solid Tumours Using Data from the Add-Aspirin Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: \nPersonalisation of medicine involves the categorisation of patients into biologically stratified groups enabling more tailored treatment for the individual. Using data from the Add-Aspirin trial, I aimed to improve trial outcomes and methodology by evaluating three different aspects of personalised approaches to cancer care. Through review of geriatric assessments (GA) embedded within the trial, I evaluated older participants in the trial as an example of patient-related personalisation. Secondly, through a collaboration with pharmacologists in Rome I explored differences in levels of platelet activation between participants with cancer and the effect of aspirin, using the in vivo marker urinary 11-dehydro-thromboxane B2 (TXB2) excretion – treatment-related personalisation. Finally I assessed the feasibility of a molecularly stratified adjuvant trial of immune checkpoint inhibition in colorectal cancers, as an example of tumour-related personalisation, by reviewing the extent and accuracy of mismatch repair (MMR) reporting across all UK sites. \n \nRESULTS: \nEvaluation of GA results in 1905 participants over 65 years, using available data from October 2015 to 2020, demonstrated that patients aged 70 years and over were significantly less likely to proceed from the run-in period to randomised phase, and more likely to cease randomised trial treatment early compared to patients aged 65-69 years (p<0.05). A high rate of cognitive impairment (using the Montreal Cognitive Assessment) was observed in this otherwise fit population of older individuals. \nEnhanced platelet activation was identified at baseline between June 2018 and February 2020 in n=575 patients with a diagnosis of cancer (median urine TXB2 719 pg/mg creatinine), particularly in individuals with gastro-oesophageal and colorectal cancer (p < 0.001). Higher excretion rates of TXB2 were also found in patients with known stimuli of inflammation including BMI > 35 kg/m2, and elevated inflammatory markers. Low dose (100mg) aspirin inhibited thromboxane biosynthesis to levels expected in healthy people, with only a slight further reduction with a 3-fold higher aspirin dose. \nEvaluation of colorectal pathology forms from 1474 participants recruited between October 2015 and December 2019 exposed the national underutilisation of mismatch repair (MMR) testing. Thus, an adjuvant trial of immune checkpoint inhibitors in MMR deficient colorectal cancers is not feasible without an international effort or improvement in rates of testing. Furthermore, concerns were raised about the accuracy of more complex clinical trial data collection. \n \nCONCLUSION: \nFormalising personalisation, rather than clinical acumen alone, including the use of GA in older trial participants, biomarkers to evaluate pharmacodynamics, as well as molecular stratification factors, is required even with simple repurposed drugs such as aspirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».