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Enregistrement W6995679468

Partial-thickness rotator cuff tears: clinical and imaging outcomes and prognostic factors of successful nonoperative treatment

2018· article· en· W6995679468 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquevaccines and immunoinformatics approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffElbowTearsStage (stratigraphy)Logistic regressionConservative treatmentTendonOrthopedic surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ian K Lo,1 Matthew R Denkers,2 Kristie D More,1 Atiba A Nelson,1 Gail M Thornton,1 Richard S Boorman1 1Department of Surgery, McCaig Institute for Bone and Joint Health, University of Calgary, Calgary, AB, Canada; 2Division of Orthopaedic Surgery, McMaster University, Hamilton, ON, Canada Purpose: The purpose of this study was to determine the clinical success rate of nonoperative treatment of partial-thickness rotator cuff tears (PT-RCTs), to determine baseline clinical factors predictive of outcome of nonoperative treatment of PT-RCTs, and to determine the imaging outcome of nonoperative treatment of PT-RCTs. Patients and methods: All patients with a primary diagnosis of a PT-RCT were eligible for inclusion. Seventy-six patients (48 males, 28 females) with an average age of 52±10 years were included in the study. Patients were evaluated using a standardized format including clinical, imaging, and shoulder specific quality-of-life outcomes. Patients were assessed and treated either successfully nonoperatively or consented to undergo surgical intervention of their PT-RCT. Patients treated nonoperatively underwent follow-up by MRI arthrogram. Results: Thirty-seven patients (49%) underwent nonoperative treatment. Logistic regression analysis indicated that the baseline variables of side (dominant or nondominant side involved), onset (traumatic or atraumatic), and thickness of tendon tear (<50% or >50%) were significant predictors of outcome. At a mean 46±7 months of follow-up, nonoperatively treated patients demonstrated a mean American Shoulder and Elbow Surgeons score of 85.1±16.0, and a Simple Shoulder Test score of 10.0±2.5. Overall, 76% of tears treated nonoperatively did not show a tear progression on anatomic imaging. Nine patients (24%) demonstrated tear progression, of which three patients (8%) demonstrated full-thickness tearing. Conclusion: Nonoperative treatment was utilized in ~50% of the patients and resulted in improved clinical outcomes. Onset, shoulder involved, and thickness of the tear were predictive of the success of nonoperative treatment. Keywords: magnetic resonance imaging follow-up, nonoperative, partial-thickness rotator cuff tears, rotator cuff

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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