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Enregistrement W6995683868

PERENCANAAN CLEANROOM SYSTEM UNTUK MEMENUHI STANDAR CARA PEMBUATAN TUTUP BOTOL INFUS DI PT ABC

2018· dissertation· id· W6995683868 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUAJY Repository (University of Southampton) · 2018
Typedissertation
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNet meteringMarketing communicationCleanroom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pada era ini standarisasi perusahaan merupakan hal yang perlu diperhatikan. \n \nTerdapat berbagai macam ukuran standarisasi suatu perusahaan. Salah satunya \n \nadalah standarisasi produksi. Produksi banyak mendapat perhatian baik dari industri \n \nmanufaktur maupun industri jasa. Penelitian mengenai standarisasi produksi akan \n \ndilakukan di PT. ABC. Produksi di PT. ABC memiliki berbagai macam produk yang \n \nsalah satunya adalah tutup botol infus. Selama ini produksi,perusahaan mengalami \n \nmasalah dimana standar ruang produksi belum sesuai dengan CPOB(Cara \n \nPembuatan Obat yang Baik) dan kualitas produk tutup botol infus belum steril. Hal ini \n \nakan berdampak pada perusahaan yang akan mendapat sanksi dari BPOMRI. Oleh \n \nsebab itu perusahaan akan merencanakan investasi Cleanroom System. Cleanroom \n \nsystem merupakan system untuk mendukung tingkat sterilisasi ruangan dan menjaga \n \nkualitas produk tetap terjaga dari bakteri. Untuk menginvestasikan Cleanroom System \n \nini dibutuhkan data lapangan yang berkaitan dengan lingkungan. Tujuan adanya ini \n \nuntuk melihat apakah perusahaan sanggup untuk menginvestasikan Cleanroom \n \nSystem atau tidak. Dengan menggunakan metode membandingkan standar ruangan \n \nsaat ini dengan CPOB. maka perusahaan dapat menentukan investasi Cleanroom \n \nSystem. Dari hasil yang telah direncanakan perusahaan dapat menginvestasikan \n \nCleanroom System. Serta investasi sudah sesuai dengan standar ruang produksi \n \npada pembuatan infus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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