Optimization of muscle progenitor cell isolation techniques for production of cultivated meat
Notice bibliographique
Résumé
Traditional meat production has major sustainability and ethical concerns. Cultivated meat helps to address these concerns by reducing the need for mass animal farming. Muscle progenitor cells (MPCs) harvested from skeletal muscle are a promising cell source for cultivated meat. While various protocols have been developed for MPC isolation, which protocol is best suited for the cultivated meat industry requires further investigation. Therefore, the purpose of this thesis was to optimize the MPC isolation technique to produce a pure myogenic cell population and provide the cultivated meat industry with standardized procedures for production. For these proof-of-concept experiments, skeletal muscles harvested from the hindlimb muscles of mice were used. Cells were isolated from the harvested muscle then subjected to one of three protocols for MPC enrichment: pre-plating, ice-cold treatment (ICT), or fluorescence activated cell sorting (FACS). The pre-plating and ICT protocols resulted in impure cell populations with few MPCs after one week in culture. Therefore, FACS using two cell-surface markers, NCAM and CD34, was employed as a more specific method for MPC sorting. CD34+NCAM1- cells grew quickly, however, unwanted cell types remained following FACS. In contrast, CD34+NCAM1+ cells had a consistent small, rounded shape and slow proliferation rate. These cells remained viable in culture for several months and had high Pax7 expression, indicating they were a pure population of myogenic cells. CD34+NCAM1+ cells maintained their capacity to differentiate after culturing for an extended period, demonstrating their potential use for cultivated meat production. The results of this study provide a better understanding of the differences between previously published MPC isolation techniques. Future studies will investigate the potential for CD34+NCAM1+ cells to be grown on a larger scale. These experiments provide insight into MPC populations that may exist in livestock species and will help to streamline the early stages of cultivated meat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».