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Enregistrement W6995730965

Pattern Recognition Applications and Methods – 4th International Conference, ICPRAM 2015, Lisbon, Portugal, January 10-12, 2015, Revised Selected Papers

2015· other· en· W6995730965 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesMagyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási KutatóintézetSamsungNational Institutes of HealthUniversitatea Tehnică din Cluj-NapocaInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y ElectrónicaUniversitat Autònoma de BarcelonaInstituto de TelecomunicaçõesNanjing UniversityUniversity of HyderabadUniversità di PisaUniversità della CalabriaUniversiteit AntwerpenUniversità degli Studi di SalernoClermont UniversitéInstitut National de la Recherche AgronomiqueUniversidade Estadual de CampinasPolitechnika WrocławskaUniversidade de LisboaUniversidade de CoimbraUniversità Politecnica delle MarcheHáskóli ÍslandsNational Central UniversityAgroParisTechBen-Gurion University of the NegevUniversità degli Studi di PaviaUniversità degli Studi del Piemonte OrientaleConsiglio Nazionale delle RicercheSapienza Università di RomaUniversità degli Studi di PerugiaKU LeuvenFondazione Bruno KesslerSheffield Hallam UniversityLunds UniversitetChonbuk National UniversityTechnische Universiteit DelftNational Institute of InformaticsRijksuniversiteit GroningenÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversidad Complutense de MadridUlster UniversityUniversity College LondonUniversitat de ValènciaGeorge Mason UniversityUniversity of GlasgowYork UniversityRadboud UniversiteitUniversität UlmNational University of SingaporeRice UniversityUniversità di BolognaUniversitat Jaume IUniversità degli Studi di Napoli ParthenopeUniversité de LilleU.S. National Library of MedicineConcordia UniversityNanyang Technological UniversityJadavpur UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversité Paris DescartesEast China Normal UniversityUniversità Ca' Foscari VeneziaNew York University Abu DhabiInstituto Superior TécnicoTechnische Universität MünchenUniversité d'OrléansChinese Academy of SciencesWest Virginia UniversityBournemouth UniversityUniversidade do PortoNanjing University of Aeronautics and AstronauticsColorado State UniversityUniversidad de SevillaUniversity of DundeeUniversidade da Beira InteriorUniversidad de BurgosUniversità degli Studi di SienaCentre National de la Recherche ScientifiqueKing's College LondonUniversitetet i TromsøUniversidad de LeónUniversità degli Studi di PalermoJohns Hopkins UniversityUniversità degli Studi di CagliariRégion NormandieUniversity of Minnesota
Mots-clésPattern recognition (psychology)Feature (linguistics)Pattern matchingFeature extraction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 4th International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2015, held in Lisbon, Portugal, in January 2015. The 20 revised full papers were carefully reviewed and selected from 145 submissions and describe up-to-date applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, experimental and/or theoretical studies yielding new insights that advance pattern recognition methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,093

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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