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Enregistrement W6995740260

Phosphorus cycling by stream biofilms exposed to continuous and episodic loading patterns

2023· dissertation· en· W6995740260 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésEutrophicationCyclingNutrientWatershedPhosphorusContext (archaeology)Urban streamNutrient cycle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic activities have led to nutrient enrichment of streams, causing eutrophication of water bodies on a global scale. Eutrophication is frequently tied to an excessive influx of phosphorus (P); a crucial nutrient that often limits productivity in freshwater ecosystems. Strategies for tackling eutrophication increasingly rely on watershed models, which predict when and how much P is carried from land to water bodies. However, some watershed models overlook the in-stream cycling of P, potentially hindering eutrophication management by miscalculating P loads to waterbodies. Stream biofilms may play an important role in P cycling through P retention and transformation. However, understanding of these processes within biofilms is limited, particularly in the context of continuous (i.e., point source) and episodic (i.e., non-point source) P delivery patterns to streams. \nTo address the knowledge gap in P cycling by stream biofilms, I investigated the potential of stream biofilms to act as P sinks and reactors under continuous and episodic loading patterns. This was achieved through a 25-day experiment in artificial streams using three treatment levels of soluble reactive phosphorus (SRP) loading: 1) unenriched – a constant 10 μg P/L concentration; 2) episodically enriched – a constant 10 μg P/L concentration with a 48-hour pulse of 400 μg P/L; and 3) continuously enriched – a constant 40 μg P/L concentration. The study aimed to compare patterns of P transformation, retention, and uptake amongst these loading patterns. \nResults showed that approximately 15% of the SRP load was retained within the biofilm across all loading patterns. 75% of the SRP load was transformed into different P forms under unenriched and continuously enriched patterns. In contrast, the episodically enriched biofilms transformed 60% of the SRP load. The biofilms’ ability to transform and uptake P decreased during the second day of the pulse, suggesting that the extended duration and high concentration of the pulse overwhelmed the biofilms in the episodic loading pattern. \nStream biofilms demonstrated potential to act as both P reactors and P sinks and may help to delay P loads and reduce P bioavailability in downstream ecosystems. However, the ability of stream biofilms to transform P delivered in an episodic loading pattern may be reduced compared to continuous loading patterns, depending on the concentration and duration of the pulse. Maximizing P transformation by stream biofilms could involve delivering P in a continuous rather than an episodic loading pattern where feasible. Integrating biofilm P cycling into watershed models could prove beneficial, but its impact might vary depending on modeled time scales and P species. This research highlights the influence of biofilms on nutrient dynamics in stream ecosystems and emphasizes the need for their inclusion in ecosystem management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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