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Enregistrement W6995759612

Performative Strategies in the Extractive Periphery: Resisting Colonial-Capitalist Logics of Dissolution in the Anthropocene

2020· dissertation· en· W6995759612 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForegroundingSituatedPerformativityPerformative utteranceAnthropoceneImmediacyAppropriationField (mathematics)Embodied cognitionPoliticsIndigenous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Situated at the intersections of performance, decolonial and ecological theory, this thesis posits embodied performance strategies as a catalyst for subverting the colonial-capitalist logics of extractivism. Through close readings of the work of contemporary artists Tsēmā Igharas (Tahltan), Otobong Nkanga (Nigerian-born, Antwerp-based), Warren Cariou (Métis and European ancestry), Carolina Caycedo (Colombian mestizx, Los Angeles-based) and Rebecca Belmore (Anishinaabe), this thesis argues that the performing body translates extractive politics into the immediacy of the senses through the micro and intimate aesthetics of the corporeal to engage in a form of critical public pedagogy. Drawing on the work of scholars Leanne Betasamosake Simpson, Macarena Gómez-Barris, Laura Levin and Wanda Nanibush, this study queries what submerged perspectives are voiced and made visible in the extractive zone, and frames these perspectives within the current discourse of the Anthropocene. The artists’ land-based praxes, foregrounding Indigenous knowledges, are examined as a type of field research of specific regions’ geopolitics and temporalities—praxes which conceptualize alternative ways of representing and thinking about land through the performance of place-based relationality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,068
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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