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Enregistrement W6995782114

PLANT AND FOOD BIOSECURITY (PLANTFOODSEC)

2020· other· en· W6995782114 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenMETU (Middle East Technical University) · 2020
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosecurityAgricultureOutbreakFood securityBiological warfareFood supplyBiosafetyAnimal agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project will focus on biological threats having the capacity to affect and damage agriculture, infect plants and ultimately affect the food and feed at any stage in the food supply chain.
\nTraditional thinking and planning regarding bioterrorism has focused primarily on humans as the primary target. If the perpetrator’s objectives can be met solely through the creation of human illness, death and associated panic, this may be appropriate. However, if economic and political vulnerabilities are included as contributing factors, agricultural bioterrorism must be considered among other possible avenues of attack.
\nAgricultural bioterrorism (agroterrorism) is a subset of bioterrorism, and it is defined as the deliberate introduction of an animal or plant disease/pest with the goal of generating fear, causing economic losses, and/or undermining stability.
\nProgrammes preparing for attacks against agriculture are not new, and have been conducted both by nation-states and by substate organizations throughout history. At least nine countries (Canada, France, Germany, Iraq, Japan, South Africa, United Kingdom, USA and the former USSR) had documented agricultural bioweapons programmes during some part of the 20th century. Four other countries (Egypt, North Korea, Rhodesia and Syria) are believed to have or have had agricultural bioweapons programmes.
\nIn the mean time, natural outbreaks of diseases demonstrate the destructive potential of an agroterroristic attack.
\nRecent trends in biosecurity recommend a shift from a largely national approach to biosecurity towards greater international cooperation. Current capabilities to detect and respond to agroterrorism are limited and spread among many organizations, with a corresponding lack of coordination.
\nThe project deals with threats which are multifaceted, interrelated, complex and increasingly transnational in their impact. The European Network of Excellence PLANTFOODSEC aims to establish a virtual Centre of Competence in plant and food biosecurity to enhance preparedness and response capabilities to prevent, to respond and to recover from a biological incident or deliberate criminal activity threatening the European agrifood system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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