Platelet mitochondrial DNA methylation in L-carnitine supplemented aged women.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Positive effect of L-Carnitine supplementation in cardiovascular diseases has been recently questioned due to the evidence on trimethylamine-N-oxide (TMAO) production by gut microbiota. \nObjectives: The aim of this study was to evaluate the impact of L-carnitine supplementation on TMAO level, lipid profile and platelets mitochondrial DNA methylation (mtDNA) at two selected regions (MTCO1, D-loop) in a group of aged women that conducted a resistance training protocol (24-weeks, twice a week, with or without supplementation). \nMaterial and Methods: The study protocol has been approved by the Independent Bioethics Commission for Research at Medical University of Gdansk (NKBBN/354- 201/2017). Thirty women, from 62 to 72 years old were analysed in the study. Plasma TMAO (ng/ml) was determined by the UPLC/MS/MS method. Platelet mtDNA extraction was performed using the Genomic DNA extraction kit (Norgen Biotek Corp., Canada). MtDNA of MTCO1 and D-loop was measured, after the conversion of mtDNA with bisulfite, by the PyroMark PCR Kit (Qiagen, Germany). Lipid profile was measured by automatic analyzer Cobas6000. \nResults: Data analyses revealed that L-Carnitine supplementation significantly modify platelet mtDNA methylation at D-loop region and this change was associated with an improved lipid profile. \nConclusions: A complex correlation among TMAO, mtDNA and lipid profile suggests that L-carnitine supplementation together with resistance training activity can exert a positive effect on cardiovascular health. \nThis study was supported by the National Science Centre in Poland, grant number 2014/15/B/NZ7/00893 and RG’s Institutional research fund-Unicam (FPA000033).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».