Platelet mitochondrial DNA methylation in L-carnitine supplemented aged women.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Positive effect of L-Carnitine supplementation in cardiovascular diseases has been recently questioned due to the evidence on trimethylamine-N-oxide (TMAO) production by gut microbiota. \nObjectives: The aim of this study was to evaluate the impact of L-carnitine supplementation on TMAO level, lipid profile and platelets mitochondrial DNA methylation (mtDNA) at two selected regions (MTCO1, D-loop) in a group of aged women that conducted a resistance training protocol (24-weeks, twice a week, with or without supplementation). \nMaterial and Methods: The study protocol has been approved by the Independent Bioethics Commission for Research at Medical University of Gdansk (NKBBN/354- 201/2017). Thirty women, from 62 to 72 years old were analysed in the study. Plasma TMAO (ng/ml) was determined by the UPLC/MS/MS method. Platelet mtDNA extraction was performed using the Genomic DNA extraction kit (Norgen Biotek Corp., Canada). MtDNA of MTCO1 and D-loop was measured, after the conversion of mtDNA with bisulfite, by the PyroMark PCR Kit (Qiagen, Germany). Lipid profile was measured by automatic analyzer Cobas6000. \nResults: Data analyses revealed that L-Carnitine supplementation significantly modify platelet mtDNA methylation at D-loop region and this change was associated with an improved lipid profile. \nConclusions: A complex correlation among TMAO, mtDNA and lipid profile suggests that L-carnitine supplementation together with resistance training activity can exert a positive effect on cardiovascular health. \nThis study was supported by the National Science Centre in Poland, grant number 2014/15/B/NZ7/00893 and RG’s Institutional research fund-Unicam (FPA000033).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».