Phosphorus fertilization : effects on asparagus yield, and soil microbial parameters
Notice bibliographique
Résumé
Asparagus (Asparagus officinalis) is a perennial crop well suited to grow in Quebec. Despite high demand for this crop, asparagus production is declining because of asparagus root rot disease that is caused by Fusarium spp. Phosphorus is one of the most important nutrients for the production of healthy asparagus roots that may resist infection by Fusarium. The objective of this study was to determine the effects of phosphorus (P) applications on asparagus yield and soil microbial parameters. Plots receiving 0 to 200% of the P recommendation, based on the Centre de reference en agriculture et agroalimentaire du Quebec (CRAAQ) guidelines, did not differ significantly (p < 0.05) in first year yield or plant tissue concentrations. However, asparagus receiving no fertilizer had 2 to 3 times higher arbuscular mycorrhizal colonisation of roots than other treatments in May 2003. Fresh marketable yield was negatively correlated to Fusarium incidence (p = 0.0091 r = -0.51) suggesting that plants with higher yields are less susceptible to Fusarium symptoms and that producers should avoid over-harvesting low yielding plants to reduce Fusarium spread in the field. Soil microbial activity was not affected consistently by P fertilizers because of high variability in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».