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Enregistrement W6995820548

PICES-GLOBEC International Program on Climate Change and Carrying Capacity: Report of the 1999 MONITOR and REX Workshops, and the 2000 MODEL Workshop on Lower Trophic Level Modelling

2021· book· en· W6995820548 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2021
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerringKrillPacific herringTrophic levelBayPredationZooplanktonClimate changePopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Table of Contents [pdf, 0.11 Mb] Executive Summary [pdf, 0.07 Mb]MODEL Task Team Workshop ReportFinal Report of the International Workshop to Develop a Prototype Lower Trophic Level Ecosystem Model for Comparison of Different Marine Ecosystems in the North Pacific [pdf, 11.64 Mb]Report of the 1999 MONITOR Task Team Workshop [pdf, 0.32 Mb]Report of the 1999 REX Task Team WorkshopHerring and Euphausiid population dynamicsDouglas E. Hay and Bruce McCarterSpatial, temporal and life-stage variation in herring diets in British Columbia [pdf, 0.10 Mb]Augustus J. Paul and J. M. PaulOver winter changes in herring from Prince William Sound, Alaska [pdf, 0.08 Mb]N. G. ChupishevaQualitative texture characteristic of herring (Clupea pallasi pallasi) pre-larvae developed from the natural and artificial spawning-grounds in Severnaya Bay (Peter the Great Bay) [pdf, 0.07 Mb]Gordon A. McFarlane, Richard J. Beamish and Jake SchweigertPacific herring: Common factors have opposite impacts in adjacent ecosystems[pdf, 0.15 Mb]Tokimasa Kobayashi, Keizou Yabuki, Masayoshi Sasaki and Jun-Ichi KodamaLong-term fluctuation of the catch of Pacific herring in Northern Japan [pdf, 0.39 Mb]Jacqueline M. O’ConnellHolocene fish remains from Saanich Inlet, British Columbia, Canada [pdf, 0.40 Mb]Elsa R. Ivshina and Irina Y. BraginaOn relationship between crustacean zooplankton (Euphausiidae and Copepods) and Sakhalin-Hokkaido herring (Tatar Strait, Sea of Japan) [pdf, 0.14 Mb]Stein KaartvbeedtFish predation on krill and krill antipredator behaviour [pdf, 0.08 Mb]Nikolai I. NaumenkoEuphausiids and western Bering Sea herring feeding [pdf, 0.07 Mb]David M. Checkley, Jr.Interactions Between Fish and Euphausiids and Potential Relations to Climate and Recruitment [pdf, 0.08 Mb]Vladimir I. Radchenko and Elena P. DulepovaShall we expect the Korf-Karaginsky herring migrations into the offshore western Bering Sea? [pdf, 0.75 Mb]Young Shil KangEuphausiids in the Korean waters and its relationship with major fish resources [pdf, 0.29 Mb]William T. Peterson, Leah Feinberg and Julie KeisterEcological Zonation of euphausiids off central Oregon [pdf, 0.11 Mb]Scott M. RumseyEnvironmentally forced variability in larval development and stage-structure: Implications for the recruitment of Euphausia pacifica (Hansen) in the Southern California Bight [pdf, 3.26 Mb]Scott M. RumseyInverse modelling of developmental parameters in Euphausia pacifica: The relative importance of spawning history and environmental forcing to larval stage-frequency distributions [pdf, 98.79 Mb]Michio J. Kishi, Hitoshi Motono & Kohji AsahiAn ecosystem model with zooplankton vertical migration focused on Oyashio region [pdf, 33.32 Mb]PICES-GLOBEC Implementation Panel on Climate Change and Carrying Capacity Program Executive Committee and Task Team List [pdf, 0.05 Mb](Document pdf contains 142 pages)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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