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Enregistrement W6995848521

Phytocycling of Cu, Ni, Pb and Zn in northern forest ecosystems impacted by smelter emissions

2002· dissertation· en· W6995848521 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterLitterEcosystemContaminationSmeltingTerrestrial ecosystemTrace metalDeposition (geology)Biomass (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decomposition of forest plant material releases metals such as Cu, Ni, Pb and Zn, accumulated through uptake and/or through surface adsorption, into the soil environment where metal fate ranges from immediate system loss due to leaching, to long-term residency by complexation with organic and inorganic substrates. Mass estimates of phytoaccumulated trace metals and transfers to soil are necessary to properly evaluate the impact of historic and continued anthropogenic metal deposition to northern forest ecosystems subject to contamination by smelter emissions. Study site proximity to metal smelters in areas near Sudbury, ON and Rouyn-Noranda, QC, increased exposure of forest plants to both aerial and soil metal contaminants resulting in increased concentrations of these in plant tissues. Fine roots accounted for the majority of plant-accumulated Cu and Pb at the most heavily contaminated sites and dominated annual mass transfer (>90%) of these to soils at all study sites (contaminated and uncontaminated) where comparisons were made with foliage. Fine roots also played the more significant role in Ni transfer when soil concentrations of this metal were high (76% at Sud 1), and a reduced role when soil concentrations were low (26% at RN 3). The relative transfer of Zn to soils via foliage and fine roots was proportional to the amount of biomass turned-over in these two compartments, and therefore tended to be mainly transferred by foliage. Net increases in foliar litter metal contents were observed at both contaminated and uncontaminated sites after 18 months in the field, despite significant reductions in litter mass due to decomposition. In contrast, fine root mass losses appeared to be mirrored by proportional losses of metal contents at uncontaminated sites, but not at contaminated sites, where losses of metals occurred, but were lower.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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