The prehospital electrocardiogram in suspected acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Acute coronary syndrome (unstable angina and myocardial infarction) is associated most often with a narrowed coronary artery, leading to inadequate blood perfusion (ischemia) of cardiac muscle.Timely diagnosis and treatment is important.For acute myocardial infarction with an elevated ST-segment (STEMI) on an electrocardiogram (ECG), rapid reperfusion therapy is critical for survival.Prehospital ECG strategies are being implemented across Quebec to reduce STEMI treatment delay, but ambulance personnel in this province are not permitted to interpret ECGs.The objectives of this thesis were (1) to examine the diagnostic performance of computerized prehospital ECG interpretation;(2) to estimate the additional time spent "on scene" to acquire prehospital ECGs; and (3) to examine the similarities and differences in information provided by pairs of prehospital and initial in-hospital ECGs.The thesis used data on 1560 patients served by the Urgences-santé ambulance operator in 2005-2006 in metropolitan Montreal-Laval.Using a Bayesian latent class model, the statistical analysis was unique in the literature in considering data from three tests simultaneously (ECG reading by computer and by cardiologists, and hospital diagnosis) and assuming all were imperfect.Sensitivity and specificity of the computer for detection of true ST-segment elevation on the prehospital ECG were estimated as 78.8% (95% credible interval: 68.6-87.3%)and 98.9% (98.2-99.4%),respectively.Sensitivity and specificity for detection of true STEMI were estimated as 69.2% (59.1-78.2%)and 98.9% (98.1-99.4%),respectively; estimated prevalence of STEMI was 9.0% (7.0-11.4%).Positive and negative predictive values for STEMI were estimated as 85% (76-91%) and 97% (96-98%), respectively.In multivariate regression analysis, younger age was the only patient factor associated with
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».